文件名称：matlab导入excel代码-ScorePredictor:机器学习代码
文件大小：49KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 03:36:11
系统开源
matlab导入excel代码机器学习 该存储库包含用于解决ScorePredictor机器学习问题的代码。 Score-Predictor问题是我的第一个学习问题，因此我没有使用库框架。 相反，我自己在Octave中写了它们。 其他（希望在将来也是如此）是用python或其他更高级别的编程语言编写的。 一，文件清单 序号 名称 类型 任务 1。 驱动程序 MATLAB脚本 包含主程序的主脚本文件。 2。 成本 功能 评估成本。 3。 博览会 功能 对矩阵的特定列求幂。 4， import_feature.m 功能 从training.csv导入数据...预处理数据。 5， import_target.m 功能 将G1 G2 G3即目标向量导入数字矩阵。 6， 图 功能 生成用于测试目的的预测值和实际值的图 7。 标度 功能 使特征矩阵中的特定特征使用归一化均值进行缩放 8。 training.csv .csv（以逗号分隔） 第5列已根据预处理方案进行了预处理 9。 training_set_q1.csv .csv（以逗号分隔） 原始（RAW）训练文件。 10。 test.csv .c
【文件预览】：
ScorePredictor-master
----sigmoid.m(137B)
----import_feature.m(7KB)
----cost.m(398B)
----total_reshape.m(606B)
----classifier.csv(798B)
----sigmoidGradient.m(705B)
----Scaling.m(195B)
----nnCostFunction.m(4KB)
----training.csv(57KB)
----Driver.m(4KB)
----randInitializeWeights.m(980B)
----LICENSE(34KB)
----output.csv(2KB)
----expo.m(83B)
----README.md(7KB)
----ImportFeat.m(427B)
----test.csv(10KB)
----import_target.m(2KB)
----test_set_q1_upload.csv(10KB)
----PlotFig.m(501B)
----driver_redundant.m(5KB)
----predict.m(633B)
----training_set_q1.csv(57KB)