image_lstm:用于评估图像序列的LSTM体系结构

时间:2024-05-28 15:44:11
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文件名称:image_lstm:用于评估图像序列的LSTM体系结构

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更新时间:2024-05-28 15:44:11

Lua

描述 LSTM架构基于牛津LSTM教程评估图像序列。 对于每个属性,我们有多个图像和一个标签,分别对应于“销售价格”十分位或其他一些相关任务。 该架构分析每个图像,然后在最后输出类标签,如示意图所示: ![示意图](LSTM_model.png) 工作流程 Lua有两个基本功能,一个用于训练train_lstm.lua ,另一个用于测试模型test_lstm.lua的性能。 输入和预处理 在raw/目录中,分别存储火车和测试CSV。 为了进行培训,CSV格式应为 PropertyID 图片编号 类标签 表示列(输入) propertyid_1 imageid_1 class_int 号码 propertyid_2 imageid_2 class_int 号码 使用这种格式,我们可以执行R脚本ReplicateImages ,该脚本创建固定长度的图像序列以进行训练。 具体来


【文件预览】:
image_lstm-master
----test_lstm.lua(3KB)
----train_lstm.lua(6KB)
----LSTM.lua(1KB)
----CreateTensors.lua(1KB)
----ImageLoader.lua(2KB)
----README.md(3KB)
----ReplicateImages.R(2KB)
----model_utils.lua(5KB)
----.gitignore(39B)
----LSTM_model.png(52KB)

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