文件名称：基于贝叶斯推理模型的时变非线性系统在线输出监测 (2012年)
文件大小：903KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-02 14:53:50
工程技术 论文
提出了采用贝叶斯推理模型BIM( Bayesian inferring model)对时变非线性系统的输出进行在线监测的实现思路和方法.首先描述了时变非线性系统的在线输出监测问题.然后介绍了BIM结构和训练方法,BIM的特点在于训练样本完全采自于在线闭环系统,采用改进的觅食优化算法IEFOA( Improved E. Coli Foraging Optimization Algorithm)离线训练门槛矩阵参数D. 而在线预测应用时,采用滑动窗口数据实时更新BIM结构,从而实时跟踪系统的输出变化.最后,利