【文件属性】：
文件名称：getting-and-cleaning-data:Coursera“获取和清洁数据”课程的课程项目脚本
文件大小：87KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 18:47:15
R
Coursera-数据科学-获取和清理数据
课程项目
本文档介绍了我在获取和清理“获取和清理”课程的“课程项目”数据中执行的步骤。 相应的代码可以在run_analysis.R中找到。
读取文件
读取以下文件并将其存储在变量中：
读取了features.txt ，其中包含所有561个变量名
将activity_labels.txt读入activity.labels 。 它包含活动ID（可以在y_test.txt中找到，请参见下文）到每个这些ID的描述性名称的映射。
测试/ X_test.txt被读入test.set和包含用于测试数据的所有测量值（即，对于每个561个变量的值）。 由于数据具有固定宽度的列格式，因此用于读取此数据的函数为read.fwf。
与上面相同，用于训练数据的train / X_train.txt。 被读入变量test.train
将test / subject
【文件预览】：
getting-and-cleaning-data-master
----CodeBook.md(1KB)
----README.md(3KB)
----run_analysis.R(2KB)
----averagePerSubjectAndActivity.txt(218KB)