文件名称：解等式约束规划的信赖域SQP滤子方法 (2008年)
文件大小：3.27MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-02 10:05:20
自然科学 论文
讨论了一种信赖域SQP滤子方法的局部收敛性，滤子方法会遇到Maratos效应，尽管完全牛顿步可能是一个超线性收敛步，但是当迭代点充分靠近原问题的严格局部解时，完全牛顿步可能会使目标函数值和约束违反度上升，从而不被算法接受，于是破坏了算法的收敛性，给出一种修改后的信赖域SQP滤子算法?当完全步不被接受时，对算法进行二阶校正（SOC），可以减小其不可行性，修改后的算法可以避免Maratos效应，使算法达到局部超线性收敛。