文件名称：基于改进BP神经网络的刮板输送机负载预测方法研究 (2015年)
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更新时间：2024-06-17 13:23:08
工程技术 论文
为了对刮板输送机负载进行更有效的监测与控制，建立了基于BP神经网络的电流预测模型，结合自适应学习速率和附加动量法改进标准BP算法中连接权值和阈值的梯度下降更新算法，仿真实验表明平均相对预测误差为1．280 3％，效果良好。在刮板输送机WinCC远程监控平台中实现所述预测功能，结果显示，该系统能够实时预测工作面刮板输送机的运行电流。