MachineLearning:Python 3实现的机器学习算法

时间:2024-02-24 19:04:13
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更新时间:2024-02-24 19:04:13

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机器学习 机器学习算法的Python 3实现 该存储库提供了用于通过Python 3实现基本机器学习算法的演示程序。我希望这些程序能帮助人们理解机器学习理论和实现的美丽。 我将不时丰富这些实现和描述。 如果您将我的任何作品包括在您的网站或项目中; 请添加此存储库的链接,并给我发送电子邮件以通知我。 欢迎您发表评论。 谢谢, 算法 描述 链接 通过计算先前观测值的熵来测量信息增益,决策树算法可以帮助我们预测决策或结果 和 减少尺寸的方法 和 GMM是最统计上最成熟的数据聚类(和密度估计)方法之一 和 HCA试图从下至上或自上而下建立集群层次结构。 这是一个自底向上的实现。 HMM是一个


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