matlab数据光滑代码-scanning-drift-corr:使用正交扫描对校正非线性和线性扫描探针伪影

时间:2021-05-22 14:31:01
【文件属性】:
文件名称:matlab数据光滑代码-scanning-drift-corr:使用正交扫描对校正非线性和线性扫描探针伪影
文件大小:5.51MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-22 14:31:01
系统开源 matlab数据平滑代码扫描漂移校正 使用正交扫描对校正非线性和线性扫描探针伪影。 尽管该方法尚未实现快速扫描方向校正算法,但它也适用于大多数时间序列。 在Matlab中运行代码 运行这些命令行应该在matlab中重现包含的示例数据。 首先,加载数据: 加载('data_examples / nonlinear_drift_correction_synthetic_dataset_for_testing.mat') 接下来,验证输入数据是否具有水平快速扫描方向(即,大多数漂移伪像都发生在垂直/行方向上)。 使用加窗的FFT图像也可以轻松完成此操作。 图('名称','测量数据0deg'); imagesc(image00deg); 轴等距; colormap(灰色(256)); Figure('Name','Measured Data 90deg'); imagesc(image90deg); 轴等距; colormap(灰色(256)); 放大这些图像,注意逐行跳转和整体漂移。 SPmerge的第一步是初始化对齐结构,并对线性漂移矢量执行搜索(TODO:通过FFT剪切使速度更快)。 s
【文件预览】:
scanning-drift-corr-master
----data_examples()
--------nonlinear_drift_correction_synthetic_dataset_for_testing.mat(5.5MB)
----python()
--------python_conversion_plan.txt(102B)
----matlab()
--------SPmerge03.m(7KB)
--------makeFourierCoords.m(780B)
--------outdated_SPmerge_instructions.txt(3KB)
--------SPmerge01linear.m(11KB)
--------SPmerge02.m(24KB)
--------SPmakeImage.m(3KB)
----README.md(4KB)

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