文件名称：正交线性回归：使用正交线性回归拟合数据。-matlab开发
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 12:36:56
matlab
LINORTFIT2(X,Y) 找出在正交最小二乘意义上最适合数据 (X,Y) 的一阶多项式的系数。 考虑线 P(1)*t + P(2)，以及这条线与每个数据点 [X(i) Y(i)] 之间的最小（欧几里得）距离——LINORTFIT2 找到 P(1) 和 P(2) ) 使得距离平方和最小。 LINORTFITN(DATA) 找到在正交最小二乘意义上最适合数据的超平面（Hessian 范式）的系数。 考虑超平面H = {x | 点（N，x）+ C == 0}， 以及此超平面与每个数据点 DATA(i,:) 之间的最小（欧几里得）距离——LINORTFITN 找到 N 和 C，使得距离平方和最小。 Matlab Central 中已经有一个用于二维正交线性回归的文件，但它使用 FMINSEARCH（即通过 Nelder-Mead 单纯形搜索的无约束非线性优化）与基于 SVD 近似的更简
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