文件名称：data-explorer:使用Python中的机器学习工具在浏览器中查看，汇总和可视化数据
文件大小：473KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 10:23:42
JavaScript
Matplotlib和D3.js进行数据探索 这是一个由Tornado，Matplotlib和Pandas构建的小型库，用于汇总和可视化浏览器中的任何数据源。 目前支持Python 3.x 演示版 安装 要安装，只需： $ pip install dexplorer 用法 启动数据资源管理器： from dexplorer import DataExplorer dte = DataExplorer() dte.read_csv('example.csv') # connect csv data source dte.start() # starts a new server on port 9011 by default; 基本上就是这样。 使用Pandas库加载数据 服务器从对浏览器的websocket支持开始 生成列的描述性摘要（描述性统计信息）并通过套接字发送
【文件预览】：
data-explorer-master
----dexplorer()
--------app.py(1KB)
--------utils()
--------extensions()
--------static()
--------settings.py(749B)
--------handlers()
--------__init__.py(30B)
--------templates()
----.gitignore(1KB)
----setup.cfg(40B)
----README.md(1KB)
----tests()
--------functests.py(443B)
--------__init__.py(0B)
----LICENSE(1KB)
----AUTHORS(101B)
----requirements.txt(73B)
----MANIFEST.in(217B)
----setup.py(1KB)
----.travis.yml(987B)