文件名称：star-clustering:自动确定簇数并且无需超参数微调即可工作的聚类算法
文件大小：1004KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 08:00:06
Python
星团聚类 介绍 恒星聚类算法是一种聚类技术，其灵感很松散，类似于恒星系统的形成过程。它的目的是作为一种替代性的聚类算法，它不需要事先知道聚类的数量或进行任何超参数调整。 安装 应安装以下依赖项： 麻木 科学的 设置 建议您使用Scikit-Learn，因为此处提供的实现旨在与Scikit-Learn配合使用，以替代其他算法。 实际的算法位于star_clustering.py中，可以由import语句调用： from star_clustering import StarCluster 然后创建一个对象以实例化该算法的实例： star = StarCluster() 然后，像在Scikit-Learn中使用任何其他聚类算法一样，调用拟合或预测函数。 测试脚本 提供了三个测试脚本，旨在显示该算法对非常不同类型的数据的有效性。 plot_cluster_comparison.py wo
【文件预览】：
star-clustering-master
----iris_limit-0p618.png(61KB)
----word_vectors_test.py(1KB)
----basic_english_AffinityPropagation.txt(6KB)
----Figure_Iris_Star_Clustering.png(61KB)
----basic_english_StarClustering_original.txt(6KB)
----basic_english_upper_angular_centered_lim0p618.txt(6KB)
----plot_cluster_comparison.py(7KB)
----LICENSE(11KB)
----distances.py(2KB)
----Figure_Plot_Cluster_Comparison.png(429KB)
----README.md(3KB)
----Figure_StarClustering.png(381KB)
----Data()
--------placeholder(2B)
----Figure_Iris_Ground_Truth.png(64KB)
----star_clustering.py(6KB)
----.gitignore(23B)
----plot_cluster_iris.py(2KB)