核聚类算法最佳聚类数的自适应确定方法 (2007年)

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文件名称：核聚类算法最佳聚类数的自适应确定方法 (2007年)
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更新时间：2021-05-26 02:07:00
工程技术 论文 在分析核函数所隐式描述的样本间成对相似性的基础上，该文从统计的角度分别定义了能反映类内（类间）样本相似性的类内（类间）个体平均相似系数，设计了一个高效的评价核聚类算法聚类质量的有效性指标。该指标具有物理意义清晰、计算简洁以及对核参数具备一定鲁棒性的优点。在此基础上，提出了一个能自动确定最佳聚类数目和最佳划分的自适应核聚类（SAKC）算法。Benchmarks实验结果验证了所提出的聚类有效性指标及其SAKC算法的有效性和良好性能。