【文件属性】：
文件名称：MATLAB齿线代码-PVR:概率体积渲染的特征提取
文件大小：16.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-20 00:04:13
系统开源
MATLAB齿线代码概率体积渲染
-
使用
3D
卷积稀疏编码的特征提取
这是
Probabilistic
Volume
Rendering
中特征提取的
repo
*.tif
格式的数据已存储在文件夹中：
data_bonsai#
CT
盆景
data_kiwi
#
核磁共振奇异果
data_ldCT
#低剂量CT
data_tooth
#
CT
齿
运行
main_generate_all.m
生成所有稀疏映射、响应映射（3
级，每级分层求和）映射存储在
maps_*
基本实现是从
MATLAB
代码的
2D
版本扩展而来的
如果您使用此代码，请参阅这些文件：
@article{quan_intelligent_2017,
title
=
{An
{Intelligent}
{System}
{Approach}
for
{Probabilistic}
{Volume}
{Rendering}
using
{Hierarchical}
3D
{Convolutional}
{Sparse}
{Coding}},
volume
=
{PP},
issn
=
{1077-2626
【文件预览】：
PVR-master
----main_generate_all.m(2KB)
----bndcrop.m(236B)
----data_tooth()
--------tooth_1.tif(1.39MB)
----params.m(209B)
----imreadtif.m(167B)
----make_map.m(2KB)
----SumR.m(990B)
----fft3.m(204B)
----vec.m(42B)
----ifft3.m(239B)
----tiledict.m(1KB)
----relu.m(481B)
----ecsc_cpu.m(16KB)
----shrink.m(174B)
----README.md(2KB)
----data_ldCT()
--------ldCT_1.tif(8.02MB)
----saveMaps.m(2KB)
----resize.m(6KB)
----scale1.m(125B)
----solvedbi_sm.m(1KB)
----affine_fit.m(866B)
----dict2im.m(1KB)
----data_kiwi()
--------kiwi_1.tif(16.03MB)
----ecsc_gpu.m(16KB)
----zeropad.m(159B)
----resize3.m(373B)
----imwritetif.m(306B)
----data_bonsai()
--------bonsai_1.tif(16.03MB)