文件名称:MATLAB齿线代码-PVR:概率体积渲染的特征提取
文件大小:16.77MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-07-09 17:50:53
系统开源
MATLAB齿线代码概率体积渲染 - 使用 3D 卷积稀疏编码的特征提取 这是 Probabilistic Volume Rendering 中特征提取的 repo *.tif 格式的数据已存储在文件夹中: data_bonsai# CT 盆景 data_kiwi # 核磁共振奇异果 data_ldCT #低剂量CT data_tooth # CT 齿 运行 main_generate_all.m 生成所有稀疏映射、响应映射(3 级,每级分层求和)映射存储在 maps_* 基本实现是从 MATLAB 代码的 2D 版本扩展而来的 如果您使用此代码,请参阅这些文件: @article{quan_intelligent_2017, title = {An {Intelligent} {System} {Approach} for {Probabilistic} {Volume} {Rendering} using {Hierarchical} 3D {Convolutional} {Sparse} {Coding}}, volume = {PP}, issn = {1077-2626
【文件预览】:
PVR-master
----main_generate_all.m(2KB)
----bndcrop.m(236B)
----data_tooth()
--------tooth_1.tif(1.39MB)
----params.m(209B)
----imreadtif.m(167B)
----make_map.m(2KB)
----SumR.m(990B)
----fft3.m(204B)
----vec.m(42B)
----ifft3.m(239B)
----tiledict.m(1KB)
----relu.m(481B)
----ecsc_cpu.m(16KB)
----shrink.m(174B)
----README.md(2KB)
----data_ldCT()
--------ldCT_1.tif(8.02MB)
----saveMaps.m(2KB)
----resize.m(6KB)
----scale1.m(125B)
----solvedbi_sm.m(1KB)
----affine_fit.m(866B)
----dict2im.m(1KB)
----data_kiwi()
--------kiwi_1.tif(16.03MB)
----ecsc_gpu.m(16KB)
----zeropad.m(159B)
----resize3.m(373B)
----imwritetif.m(306B)
----data_bonsai()
--------bonsai_1.tif(16.03MB)