概念漂移数据流分类研究综述 (2013年)

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文件名称：概念漂移数据流分类研究综述 (2013年)

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更新时间：2024-07-03 17:45:35

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由于现有各种机器学习算法本质上都是基于一个静态学习环境,而以尽量保证学习系统泛化能力为目标的寻优过程,概念漂移数据流分类给机器学习带来了巨大挑战。从数据流与概念漂移、概念漂移数据流分类研究的发展与趋势、概念漂移数据流分类的主要研究领域、概念漂移数据流分类研究的新动态4个方面展开了文献综述,并分析了当前概念漂移数据流分类算法存在的问题。