文件名称：Neural-Networks-for-Panel-Data
文件大小：2GB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 10:01:36
Python
神经网络面板数据 该存储库包含用于新颖的基于神经网络的面板数据方法的Python源代码，该方法将横截面和/或特定时间的固定效果与非参数神经网络回归组件结合在一起。 拟议的方法包含三个不同的模型规范： 静态神经网络模型：将横截面和特定时间的固定效应与时不变的前馈神经网络回归组件结合在一起。 动态神经网络模型：将横截面固定效应与时间相关的前馈神经网络回归组件结合在一起。 路径相关的神经网络模型：将横截面固定效应与长短期记忆（LSTM）递归神经网络回归组件结合在一起。 该代码是使用python 3.x（经3.6.10版测试）和TensorFlow 2.x（经2.2.0版测试）构建的。 参考 ， 。 项目状态 工作正在进行中。 安装 尚未通过Python软件包索引（PyPi）提供。 用法 ... 执照 尚未获得许可。 依存关系 numpy（经过1.19.4版测试） scipy（经过