【文件属性】：
文件名称：算法：算法问题解决和算法范例简介
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-19 03:12:48
Python
演算法
每个目录包含一个单独的问题，您将需要解决该问题。 在每个目录中，您将找到有关该问题的说明，以及一个测试文件和一个空的框架文件。
没有官方规定的命令来解决这些问题，尽管将给定问题从最简单到最困难的主观排序可能是这样的：
stock_prices
recipe_batches
eating_cookies
rock_paper_scissors
making_change
[伸展问题] knapsack
对于每个问题， cd进入目录，阅读该问题的说明，在框架文件中实施您的解决方案，然后使用提供的测试文件对其进行测试。
以后的问题肯定会变得越来越困难，尤其是在获得性能更高的解决方案时。 如果您无法在sprint的时间范围内弄清楚它们，不要感到难过。 再一次，请始终记住，只要您竭尽全力尝试解决这些问题，您就会学习并不断进步。 得到“正确答案”只是圣代之上的众所周知的樱桃。
【文件预览】：
Algorithms-master
----making_change()
--------making_change.py(502B)
--------test_making_change.py(1KB)
--------README.md(4KB)
----eating_cookies()
--------eating_cookies.py(481B)
--------test_eating_cookies.py(819B)
--------README.md(2KB)
----FAQ.md(991B)
----stock_prices()
--------stock_prices.py(513B)
--------test_stock_prices.py(486B)
--------README.md(1KB)
----.gitignore(38B)
----README.md(1KB)
----rock_paper_scissors()
--------rps.py(241B)
--------test_rps.py(17KB)
--------README.md(2KB)
----knapsack()
--------knapsack.py(635B)
--------data()
--------test_knapsack.py(4KB)
--------README.md(4KB)
----recipe_batches()
--------recipe_batches.py(486B)
--------README.md(1KB)
--------test_recipe_batches.py(637B)