【文件属性】：
文件名称：tracking_wo_bnw:实施“无铃跟踪”和多对象跟踪“ Tracktor”
文件大小：2.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-12 21:48:12
Python
跟踪无铃
该存储库提供了我们的论文《跟踪》 （Philipp Bergmann， ， ）的实现[ ]。 该分支包括带有改进的对象检测器的Tracktor for PyTorch 1.3的更新版本。 本文的原始结果是通过iccv_19分支产生的。
除了我们的补充文件，我们还提供了一个说明性的。 该集合包括示例性的Tracktor ++跟踪结果和多个视频示例，以配合我们对最新跟踪方法的分析。
安装
克隆并输入此存储库：
git clone https://github.com/phil-bergmann/tracking_wo_bnw
cd tracking_wo_bnw
在安装Python 3.7的软件包：
pip3 install -r requirements.txt
从安装PyTorch 1.6和torchvision 0.7。
安装Tracktor： pip3 in
【文件预览】：
tracking_wo_bnw-master
----.gitignore(248B)
----README.md(6KB)
----.gitmodules(0B)
----LICENSE(34KB)
----tensorboard()
--------.gitignore(13B)
----src()
--------tracktor()
--------faster_rcnn_fpn()
----output()
--------.gitignore(14B)
----requirements.txt(2KB)
----setup.py(178B)
----experiments()
--------evaluation_tools()
--------scripts()
--------logs()
--------cfgs()
----data()
--------.gitignore(47B)
--------method_vis_standalone.png(2.55MB)