文件名称：matlab精度检验代码-computeUI:计算BROJA信息分解的代码
文件大小：7.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 16:02:23
系统开源
matlab精度检验代码计算用户界面 该存储库提供了用于计算中定义的信息分解的代码。 该代码实现了Banerjee等人提出的admUI算法。 在 。 该存储库包含两个实现： 与Python包一起使用的Python实现。 Matlab中的实现。 Python Python实现需要已安装。 它可以单独使用，还有一些包装器函数可以处理使用（版本1.0.0.dev6）生成的概率分布。 独立版本已使用Python版本3.4.2和2.7.9进行了测试。 安装 该软件包可以通过pip安装： pip3 install https://github.com/infodeco/computeUI/archive/master.zip 档案文件 该软件包包含两个重要文件，即： admUI_numpy.py ：此文件包含computeQUI_numpy函数，该函数实现用于计算唯一信息（admUI）的交替发散最小化算法。 admUI.py ：此文件包含包装器函数computeQUI ，该函数可以处理使用生成的概率分布。 以下文件是测试和示例： test_dit_simple.py ：测试用例，将admUI算法与
【文件预览】：
computeUI-master
----setup.py(507B)
----.gitignore(1KB)
----matlab()
--------fn_UI_fmincon.m(9KB)
--------admUIg.m(4KB)
--------tests()
--------MEX()
----data()
--------dataPz.mat(482KB)
--------dataPy.mat(482KB)
--------dataPs.mat(6.31MB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(6KB)
----python()
--------__init__.py(71B)
--------admUI.py(2KB)
--------admUI_numpy.py(5KB)
--------notebooks()
--------tests()