文件名称：Places_CNDS_model
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 12:31:34
Places_CNDS_models Places-CNDS-8是“ 8conv3fc层”深度卷积神经网络模型，在具有深度监督的MIT场所数据集上进行了训练。 MIT Places Val / Test数据集的前1名和前5名准确性（％）： top-1 val/test top-5 val/test 54.7/55.7 84.1/85.8 在下面的报告中描述了该方法。 感谢您引用此报告，如果该模型对您的研究有用。 下载我们的8conv3fc_CNDS.caffemodel（8个卷积层和3个完全连接的层） 如果模型对您有用，感谢您引用我们的工作。 Training Deeper Convolutional Networks with Deep Supervision L.Wang, C.Lee, Z.Tu, S. Lazebn
【文件预览】：
Places_CNDS_model-master
----train_val.prototxt(9KB)
----README.md(832B)
----deploy.prototxt(5KB)