文件名称:RevBayes_UC_Berkeley_2018_Workshop:加州大学伯克利分校2018 RevBayes研讨会
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文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-22 11:47:41
phylogenetics probabilistic-programming graphical-models mcmc revbayes
RevBayes工作坊:系统发育图形模型和贝叶斯推断 加州大学伯克利分校,VLSB 1002 2018年2月26日至27日,12:00 PM至4:00 PM 讲师:Will Freyman 协调人:Carrie Tribble 部分由加州大学伯克利分校的数据科学计划 通过采用图形化模型框架表示了系统发育建模的基本概念,在该模型中,所有概率模型均由可通过多种方式组装的模块化组件组成。 图形模型使用高度灵活的类似于R的语言Rev来指定。 该研讨会的重点是使参与者能够使用Rev来从简单的组成部分指定定制的任意复杂的系统发育模型。 该教学将结合简短的讲座和简短的讲座,介绍每个推理问题的理论和概念基础,以及动手的计算机教程,演示如何使用探索这些问题。 尽管需要熟悉使用其他软件的系统发育推断,但不需要具有先前经验。 此次研讨会对所有感兴趣的人开放,包括IB以及以后的学生,教职员工,博士后和教师
【文件预览】:
RevBayes_UC_Berkeley_2018_Workshop-master
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