文件名称：以主对角线为对称矩阵MATLAB代码-qndiag:联合对角化的拟牛顿算法
文件大小：52KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 19:41:39
系统开源
以主对角线为对称矩阵MATLAB代码联合对角化的拟牛顿算法 文件和网站 有关文档和示例，请参见此处： 概括 该Python软件包包含用于对一组正定对称矩阵进行快速对角对角化的代码。 主要功能是qndiag ，它以一组大小为(p, p)的矩阵作为输入，并存储为(n, p, p)数组C 它输出一个(p, p)数组B ，这样矩阵B @ C[i] @ BT （python），即B * C(i,:,:) * B' （matlab / octave）为对角线尽可能。 安装Python包 要安装该软件包，只需执行以下操作： $ pip install qndiag 您也可以简单地克隆它，然后执行以下操作： $ pip install -e . 要检查一切是否正常，该命令 $ python -c 'import qndiag' 不应返回任何错误。 与Python搭配使用 这是一个玩具示例（也可以在examples/toy_example.py ） import numpy as np from qndiag import qndiag n , p = 10 , 3 diagonals = np . r
【文件预览】：
qndiag-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----requirements.txt(6B)
----Makefile(956B)
----MANIFEST.in(131B)
----LICENSE(1KB)
----doc()
--------_templates()
--------Makefile(5KB)
--------api.rst(233B)
--------index.rst(1KB)
--------conf.py(10KB)
--------whats_new.rst(428B)
--------doc-requirements.txt(64B)
--------logo()
----.github()
--------workflows()
----examples()
--------plot_toy_example.py(489B)
--------plot_tutorial.py(2KB)
--------article_figure.py(3KB)
--------README.txt(105B)
----README.md(2KB)
----matlab_octave()
--------qndiag.m(8KB)
--------toy_example.m(551B)
----qndiag()
--------__init__.py(604B)
--------qndiag.py(8KB)
--------pham.py(3KB)
--------tests()