matlab人头检测的代码-mint_analyzer:MINT数据集分析器

时间:2024-06-12 22:40:09
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文件名称:matlab人头检测的代码-mint_analyzer:MINT数据集分析器

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更新时间:2024-06-12 22:40:09

系统开源

matlab人头检测的代码MINT数据集分析器 该工作是在爱沙尼亚科学基金会项目ETF8958(多模式相互作用(MINT))和项目IUT-20-56(爱沙尼亚的计算模型)的主持下,在克里斯蒂娜·乔金(Kristiina Jokinen)教授的监督下完成的。 该工作报告在: Vels,M.和Jokinen,K.(2014年)。 识别人体活动以研究会话视频文件中的参与度。 2014年8月6日至8日,第二届欧洲和第五届北欧多模式通信研讨会论文集,爱沙尼亚,塔尔图 Vels,M.和Jokinen,K.(2015年)。 检测身体,头部和语音信号以进行对话。 在2015年8月25日在荷兰代尔夫特举行的IVA研讨会“社会智能虚拟代理的参与”(ESIVA-2015)的会议记录中。 Jokinen,K.(2015年)。 对话中的交流同声打手势的检测。 在2015年9月18日在爱尔兰都柏林举行的第三届欧洲多模式通信欧洲研讨会(MM-SYM)上的演讲。 用法 语音解析器:解析ANVIL注释文件,并将语音数据提取到CSV文件中。 运行: python speech_parser.py 帧提取器:检测视频帧中的


【文件预览】:
mint_analyzer-master
----analyzer()
--------speech_hand_movement_diagram.m(2KB)
--------peopleDetector.m(541B)
--------noise_removal.m(2KB)
--------speech_stats.m(706B)
--------hand_movement_diagram.m(1KB)
--------frame2time.m(274B)
--------generate_diagram.m(1KB)
--------assemble_images.m(769B)
--------speech_hand_correlation_statistics.m(1KB)
--------time2frame.m(90B)
--------smoothen_data.m(432B)
--------speech_hand_correlation.m(896B)
--------all_speech_stats.m(935B)
--------get_fnames.m(2KB)
--------movement_diagram.m(2KB)
--------hand_movements.m(510B)
--------hand_movement_thresholds.m(79B)
--------speech_diagram.m(4KB)
--------movement_peaks.m(2KB)
----frame_extractor.py(11KB)
----LICENSE.md(1KB)
----speech_parser.py(2KB)
----README.md(2KB)
----AnvilParser.py(2KB)

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