文件名称：matlab人头检测的代码-SimplePointPose:SimplePointPose
文件大小：72KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 23:11:03
系统开源
matlab人头检测的代码用于人体姿势估计和跟踪的简单基准 消息 我们的新作品可在上找到。 我们的HRNet已应用于多种视觉任务，例如和。 我们的新作品已经在发布。 最好的单个HRNet可以在COCO test-dev2017数据集上获得77.0的AP，在MPII测试集上获得92.3％的PCKh@0.5 。 新的存储库还支持SimpleBaseline方法，欢迎您尝试一下。 我们使用此仓库的条目赢得了的赢家！ 我们使用此仓库的条目在！中排名第二。 介绍 这是的官方pytorch实现。 这项工作提供了令人惊讶的简单有效的基准方法，从而有助于启发和评估该领域的新想法。 在具有挑战性的基准上可获得最先进的结果。 在COCO关键点有效数据集上，我们最好的单一模型可达到74.3的mAP 。 您可以使用此存储库重现我们的结果。 提供所有模型用于研究目的。 主要结果 MPII val的结果 拱 头 肩膀 弯头 手腕 时髦的 膝盖 踝 吝啬的 均值@ 0.1 256x256_pose_resnet_50_d256d256d256 96.351 95.329 88.989 83.176 88.420 8
【文件预览】：
SimplePointPose-master
----experiments()
--------coco()
--------mpii()
----lib()
--------utils()
--------models()
--------core()
--------__init__.py(0B)
--------nms()
--------dataset()
--------Makefile(110B)
----requirements.txt(110B)
----.idea()
--------misc.xml(185B)
--------workspace.xml(5KB)
--------markdown-navigator()
--------human-pose-estimation.pytorch.iml(487B)
--------modules.xml(310B)
--------markdown-navigator.xml(5KB)
--------vcs.xml(240B)
----CONTRIBUTING.md(916B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(11KB)
----.gitignore(1KB)
----pose_estimation()
--------train.py(6KB)
--------valid.py(5KB)
--------_init_paths.py(629B)