文件名称：手写生成：使用张量流中的递归神经网络实现手写生成。 基于Alex Graves论文（https：arxiv.orgabs1308.0850）
文件大小：40.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:18:51
tensorflow lstm neural-networks handwriting-synthesis handwriting-generation
手写生成 在张量流中使用递归神经网络实现手写生成。 基于Alex Graves的论文（ ）。 如何训练模型并生成笔迹 1.下载数据集 首先，您需要下载数据集。 这要求您在上注册（“下载”部分）。 注册后，您将能够下载 。 将其解压缩到存储库目录中。 2.预处理数据集 python preprocess.py 此scipt在本地目录中搜索包含手写数据的xml文件，并进行一些预处理，如规范化数据和将笔划成行。 因此，它应该使用预处理的数据集创建data目录。 3.训练模型 python train.py 这将使用默认设置启动培训（要进行实验，请查看argparse选项）。 默认情况下，它将为每个
【文件预览】：
handwriting-generation-master
----.gitignore(986B)
----generate.py(10KB)
----data()
--------translation.pkl(813B)
--------styles.pkl(123KB)
----LICENSE(1KB)
----pretrained()
--------model-29.meta(1.42MB)
--------model-29.data-00000-of-00001(42.55MB)
--------model-29.index(4KB)
----utils.py(533B)
----README.md(3KB)
----imgs()
--------style6.png(35KB)
--------style4.png(33KB)
--------style7.png(37KB)
--------example-2.gif(447KB)
--------style1.png(32KB)
--------loss-plot.PNG(39KB)
--------example-1.PNG(20KB)
--------style3.png(34KB)
--------style2.png(33KB)
--------style0.png(35KB)
--------style5.png(29KB)
----batch_generator.py(3KB)
----preprocess.py(4KB)
----train.py(13KB)