文件名称：multivariate-project:手语数字分类
文件大小：9.92MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 11:04:03
r pca classification lda multivariate-analysis
多元项目 手语数字分类 这是我们的多元分析课程课程项目（MTMS.01.088 2017/18Spring）。 目标？ 使用线性和二次判别分析和PCA对手进行分类以减少维度。 结果 PCA缩小尺寸 LDA：〜75％ QDA：〜85％ 您可以从下载报告。
【文件预览】：
multivariate-project-master
----dataset_exploration.R(2KB)
----figures()
--------example_pixel_distribution2.png(4KB)
--------confuse_LDA.png(8KB)
--------cumulative_variance.png(17KB)
--------signs.xcf(105KB)
--------signs.png(61KB)
--------example_pixel_distribution2.xcf(8KB)
--------QDA_misclass.png(78KB)
--------pc_pixel_distro.xcf(603KB)
--------LDA_misclass.png(80KB)
--------example_pixel_distribution.png(224B)
--------principle_components.png(19KB)
--------LDA_2dplot.png(164KB)
--------pc_distro.png(97KB)
--------example.png(82KB)
--------confuse_QDA.png(7KB)
--------first_10_pc.png(16KB)
--------example_pixel_distribution.xcf(1KB)
--------LDA_posteriors.png(140KB)
--------pixels_distro.png(88KB)
----QDA.R(3KB)
----pca_visualization.R(1KB)
----simple_pca_lda.R(2KB)
----bestmodel_QDA_fitalldata.R(2KB)
----dataset()
--------X.npy(32.22MB)
--------Y.npy(161KB)
----.gitignore(650B)
----README.md(638B)
----data_exploration.R(329B)
----report.pdf(852KB)
----discriminantAnalysis_with_pca.R(4KB)
----LDA.R(4KB)