文件名称：DigitRecog:使用机器学习检测手语中的数字
文件大小：559KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 18:07:27
deep-learning sign-language sign-language-recognition-system mahcine-learning Python
手语数字 使用深度学习对手语数字进行分类。 标志语言 是使用手动交流传达含义的语言。 这可以包括同时采用手势，动作，手指，手臂或身体的方向以及面部表情来传达讲话者的想法。 同样，我们可以使用手势来传达数字的含义。 我们将使用机器学习来训练经过处理的数据集的模型，然后预测新的图像。 数据集预览： 0 1个 2个 3 4 5 6 7 8 9 表现 逻辑回归 gavy42@jarvis:~/Sign-Language-Digits $ python3 model.py -t -------------Model------------- Accuracy on training set: 99.5434 % Accuracy on testing set: 73.8710 % 随机森林 gavy42@jarvis:~/Sign-Language-Digits $ pytho
【文件预览】：
DigitRecog-master
----_models()
--------_modellogistic(321KB)
--------_modelforest(1.23MB)
----images()
--------example_9.JPG(9KB)
--------example_4.JPG(9KB)
--------example_0.JPG(9KB)
--------example_3.JPG(10KB)
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--------example_6.JPG(9KB)
----model.py(6KB)
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