Machine-Learning-Basics:机器学习导论

时间:2024-06-12 04:10:41
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文件名称:Machine-Learning-Basics:机器学习导论

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更新时间:2024-06-12 04:10:41

JupyterNotebook

机器学习基础 机器学习简介: 介绍 监督学习 无监督学习 自动毕业 自然语言处理 监督学习: 回归 线性回归 多项式回归 分类 逻辑回归 决策树 KNN(K最近邻) 无监督学习: 聚类 K均值 均值漂移 您将需要安装Anaconda Distrebution或jupyter笔记本


【文件预览】:
Machine-Learning-Basics-main
----Machine Learning()
--------.ipynb_checkpoints()
--------2.Unsupervised Learning()
--------1. Supervised Learning()
--------3.Autograd()
--------Support Vector Machine()
--------Data Pre-Processing()
--------Natural Language Processing()
--------Random Forest()
--------Naive Bayes()
--------0.Machine Learning Introduction()
----README.md(453B)

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