基于灰度共生矩阵的自适应图像边缘检测

时间:2013-07-23 06:18:43
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文件名称:基于灰度共生矩阵的自适应图像边缘检测

文件大小:152KB

文件格式:RAR

更新时间:2013-07-23 06:18:43

灰度共生矩阵 边缘检测

纹理是图像本身的固有属性, 是由图像灰度在空 间位置上交替变化形成的, 反映了图像灰度级的空间 分布情况, 是图像分析中的一个重要指标。纹理分析 是指通过一定的预处理技术抽取图像纹理特征, 并对 纹理进行定量或定性的描述, 它一直是数字图像处理 与计算机视觉领域研究的热点和难点。其中, 灰度共 生矩阵分析法是纹理分析中的一种重要方法, 它通过 研究图像中两个像素灰度级联合分布的统计形式, 精 确反映图像纹理的粗糙程度、重复方向和空间复杂 度。利用灰度共生矩阵可以计算图像纹理的一致性和 反差性, 根据所得的参数, 并结合图像边缘检测算法 来检测图像边缘是一种行之有效的方法。


网友评论

  • 这是一篇关于使用灰度共生矩改进的log边缘提取算法,具体实现是通过一硬件。与我想要的不一致。
  • 挺好用的,尤其是获取灰度共生矩阵方面
  • 代码质量很高 非常适合参考 关于灰度共生矩阵的算法很不错