文件名称：fractrimmean:分数修剪平均值。-matlab开发
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 13:10:10
matlab
计算 X 中值的 M 部分修剪平均值（截断平均值）。不包括数据的最高和最低 PERCENT/2 (%)。 这是一种先进的修剪方法。 给定n个有序观察值x_（1）<= x_（2）<= ... <= x_（n）的样本，修剪后的均值是位置加权平均值或L估计量的特定示例。 它将在样本的极端应用零权重，在中心应用正权重。 当基础分布是对称的，但来自它的样本可能被异常值污染时，这种加权方案是合理的，这些异常值会使平均值产生偏差。 因此，它对于异常值的影响是鲁棒的，并且变化很小。 不要错。 必须小心区分样本分布两侧的 PERCENT 和 TRIMMED PERCENT，即 PERCENT/2。 因此，通过丢弃一定百分比的最低和最高分数，然后计算剩余分数的平均值来计算修剪平均值。 中位数是修剪 100 的平均值，算术平均值是修剪 0 的平均值。显然，它比算术平均值更不容易受到极端分数的影响。 正如
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