文件名称：portrait-mode:使用神经网络实现人像模式效果
文件大小：25.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 16:39:50
Python
人像模式 该项目使用神经网络在图像上实现人像模式效果。 这个怎么运作？ 传统上，人像模式效果是通过使用2个镜头来检测前景和背景中存在的物体来实现的。 随着ML领域的进步，也可以仅使用图像分割来实现这种效果。 使用预先训练的开源模型，我们可以在图像的前景中找到对象，并模糊背景以复制这种效果。 查看演示网站-（源代码： : ） 设置 该项目依赖于少数依赖项，请使用以下命令来安装依赖项： pip install -r requirements.txt 注意：根据您的环境，您可能需要使用sudo 。 您可能还想使用virtualenv。 用法 从命令行使用纵向模式效果： python portrait-mode.py -i samples/input-1.jpg -i/--image ：指定图像文件。 该脚本在同一目录中输出一个图像，名称为： input-1-portrait.j
【文件预览】：
portrait-mode-master
----deeplabmodel.py(2KB)
----portrait-mode.py(767B)
----utils.py(3KB)
----requirements.txt(42B)
----LICENSE(1KB)
----samples()
--------input-2.jpg(422KB)
--------input-1.jpg(618KB)
--------input-3-portrait.jpg(568KB)
--------input-2-portrait.jpg(580KB)
--------input-1-portrait.jpg(1021KB)
--------input-3.jpg(181KB)
----README.md(3KB)
----.gitignore(1KB)
----deeplab_model.tar.gz(22.78MB)