【文件属性】：
文件名称：matlab精度检验代码-arrhythmia-nn:用于检测心律不齐的神经网络
文件大小：769KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 21:54:49
系统开源
matlab精度检验代码心律失常
使用GPU加速神经网络的心律失常检测
上次更新时间：2014年12月26日
海报和纸
如果需要概述，请阅读我们的。
这是有关算法和实现细节的更多技术信息。
海报有些过时，请查看纸张以获取最新结果。
楷模
我们用于训练和测试除神经网络以外的所有内容。
包含训练每个模型的python脚本。
型号如下：
多类Logistic回归
支持向量机（一对多）
随机森林
神经网络实施
用MATLAB在MATLAB中实现神经网络。
这些文件位于文件夹中。
每个文件的解释如下：
-通过更改几个超参数，训练集大小和训练/测试比率来迭代训练多个神经网络
-使用指定的参数训练单个神经网络
-获取包含神经网络调整阶段结果的输入文件，生成并格式化图。
要在GPU上训练网络，您必须具有Mathwork的。
数据
我们使用UCI机器学习存储库中的。
我们的估算数据集位于，并包含干净数据。
如本文所述，包含干净数据集的主要组成部分。
在Octave中找到了可以推算原始数据集的Matlab代码，并与它们兼容。
【文件预览】：
arrhythmia-nn-master
----matlab()
--------nn_single_iter.m(2KB)
--------make_rse_plots.m(616B)
--------impute.m(531B)
--------make_accuracy_plots.m(2KB)
--------nn_main.m(3KB)
----README.md(2KB)
----data()
--------data_clean_imputed.csv(361KB)
--------pca.csv(1.87MB)
----python()
--------random_forest.py(4KB)
--------logistic_regression.py(4KB)
--------nn_confusion_plot.py(2KB)
--------svm_main.py(3KB)