【文件属性】：
文件名称：matlab精度检验代码-AnnEcon:人工神经网络用于经济预测
文件大小：90.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 02:59:37
系统开源
matlab精度检验代码人工神经网络与经济预测
这是什么？
这是一个致力于将计算机科学技术应用于经济学相关主题的项目。
具体来说，我们正在尝试建立一个易于使用且用户友好的工具箱，用于通过神经网络进行经济预测后端。
在该项目中，构建了神经网络以对经济和金融数据进行预测。
该项目中的代码主要是python脚本，并且要训练的模型需要典型的python库。
模型中实现Keras
，
Tensorflow和Matlab库。
（由于我们发现基于keras模型比其他库更健壮，因此tensorflow和matlab模型已归档。）
活动主题
汇率预测：加元对美元
关于本主题
主题目录：
./k
models/exchange/
在此项目中，我们将多个（总共26个）汇率时间序列输入到循环神经网络中，并使用滞后值预测CAD-USD汇率的未来值。
需要包装
核心：该模型基于具有tensorflow后端的keras
（
version
2.2.2
）
tensorflow
。
数据：
numpy
，
pandas和sklearn是数据处理所必需的。
可视化：
matplotlib和bokeh是可视bokeh所必