文件名称：matlab精度检验代码-AnnEcon:人工神经网络用于经济预测
文件大小：90.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 20:46:17
系统开源
matlab精度检验代码人工神经网络与经济预测 这是什么？ 这是一个致力于将计算机科学技术应用于经济学相关主题的项目。 具体来说，我们正在尝试建立一个易于使用且用户友好的工具箱，用于通过神经网络进行经济预测后端。 在该项目中，构建了神经网络以对经济和金融数据进行预测。 该项目中的代码主要是python脚本，并且要训练的模型需要典型的python库。 模型中实现Keras ， Tensorflow和Matlab库。 （由于我们发现基于keras模型比其他库更健壮，因此tensorflow和matlab模型已归档。） 活动主题 汇率预测：加元对美元 关于本主题 主题目录： ./k models/exchange/ 在此项目中，我们将多个（总共26个）汇率时间序列输入到循环神经网络中，并使用滞后值预测CAD-USD汇率的未来值。 需要包装 核心：该模型基于具有tensorflow后端的keras （ version 2.2.2 ） tensorflow 。 数据： numpy ， pandas和sklearn是数据处理所必需的。 可视化： matplotlib和bokeh是可视bokeh所必