文件名称：NAC-神经元自动分类：机器学习对神经元进行分类：开发用于对生物神经信号进行自动分类的工具
文件大小：105.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:18:58
python machine-learning scikit-learn tkinter matplotlib
NAC 神经元自动分类 用于自动分类生物神经信号的工具。 目录 描述 几个研究小组使用共同的实验测量和参数收集了两个不同神经元群体的电生理数据。 该项目的目标是找到一种方法，以最佳的预测率对这些数据中的神经元进行自动分类。 该替代方案将具有诸如避免使用转基因动物的优点。 提供给每个神经元类别（1或2）的学生一个数据集。 理想情况下，可以设想使用Caret库和R软件但也可以使用Python语言和Scikit-Learn库来监督学习的方法。 可以考虑任何其他解决方案，并且可以与学生小组讨论。 用户安装 依存关系： Python2.7 Sckiti-leran：sklearn Matlpl
【文件预览】：
NAC-Neuron-Automatic-Classification-master
----Final Report NAC.pdf(255KB)
----Order.pdf(28KB)
----Echantillons()
--------ech_1.txt(3KB)
--------ech_4.txt(1KB)
--------ech_3.txt(4KB)
--------ech_2.txt(1KB)
--------all_ech.xlsx(52KB)
--------All_ech.txt(8KB)
----Documentation()
--------Learning scikit-learn_ Machine Learning in Python.pdf(1.29MB)
--------Parameters.pdf(40KB)
--------README-Cahierdescharges.pdf(44KB)
--------Python Data Science Handbook.pdf(21.29MB)
--------Parameters_Info.pdf(38KB)
--------Mastering Machine Learning with scikit-learn.pdf(3.82MB)
----Analyse()
--------Limitesdesmethodes.xlsx(9KB)
--------~$alyse des SVM et R俿eaux de neurones.docx(162B)
--------SVM()
--------Donn俥s_brutes.xlsx(334KB)
--------Analyse des SVM et r俿eau de neurones.docx(157KB)
--------R俿eau de neurones()
--------Analyse des SVM et r俿eau de neurones.pdf(312KB)
----_config.yml(25B)
----Report NAC.pdf(801KB)
----README.md(5KB)
----Scripts()
--------maxmoy.py(1007B)
--------tableau.py(1KB)
--------svm_sample.py(1KB)
--------SVC()
--------test.py(6KB)
--------NuSVC()
--------svm_exemple.py(1KB)
--------LinearSVC()
--------svm_choixmethod.py(4KB)
----Project Presentation.pdf(455KB)
----Programm()
--------Classification-Neuronale.zip(29.57MB)
--------Programm content()
----Specifications.pdf(1.1MB)