文件名称：乐器分类：使用各种机器学习算法对乐器进行分类
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更新时间：2024-03-09 09:09:34
Python
使用机器学习的乐器/音色分类 介绍 基于音频的乐器分类器，基于给定的简短音乐样本，根据音色识别乐器。 使用scikit-learn库中的各种机器学习算法对记录进行分类。 这是多类监督学习分类。 技术领域 的Python：3.7.4 Python库：numpy，matplotlib，pandas，seaborn，scikit-learn，librosa，soundfile 目录 背景 音色描述了独特的音质，即使在相同的音高或响度下也能区分乐器的声音。 这是由于每种仪器的独特频率特性。 测试的乐器是大提琴，教堂风琴，单簧管，长笛，吉他，竖琴，马林巴琴，皮诺琴，小提琴和合成效果器（PerlDrop和SynLead3）。 数据集 模拟各种乐器的电子键盘用于录制各种流派的音乐样本。 有关.wav文件中的录音，请参见“录音”文件夹。 数据预处理 数据清理 录音从立体声转换为单声道，然后重新采样至1