文件名称：TextMatching：用于文本匹配的深度学习方法
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:27:32
nlp deep-learning text-matching deep-matching-model NaturallanguageprocessingPython
为了什么 了解文本匹配区域中的方法，包括基于关键字的匹配模型和潜在语义匹配模型。 实施经典方法。 分类目录 传统模型（基于特征的模型） 基于关键字的方法 tf-idf模型 词共同费率模型 通过添加语法信息找到最重要的单词 提升模型 线性模型 分解机 语义深度模型 基于表示的模型DSSM，CDSSM 基于交互的模型 这些地区的人 调查 有关语义方法的方法和论文 CIKM 2013词袋模型，基于语义表达的结构，单词哈希+ DNN 2014年WWW，单词哈希+ CNN + DNN CIKM 2014基于匹配的结构，单词哈希+ CNN，CLSM和C-DSSM有什么区别呢 2014年EMNL
【文件预览】：
TextMatching-master
----DSSM()
--------dssm.py(20KB)
--------__init__.py(0B)
--------README.md(449B)
----helper()
--------__init__.py(0B)
--------tools.py(3KB)
--------wordhash.py(5KB)
--------distance.py(555B)
----quora_dssm.py(8KB)
----README.md(8KB)
----.gitignore(2KB)