文件名称：machine_learning:2012 年秋季伯克利 CS 281A 中的一些示例机器学习算法实现
文件大小：73KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-27 02:55:10
Python
机器学习 我已经实现的各种统计和机器学习算法的存储库。 不打算用于一般用途，但希望对这些算法的其他学生有用。
【文件预览】：
machine_learning-master
----stochastic_gradient_ascent()
--------classify.R(2KB)
----sum_product()
--------sumproduct.py(8KB)
----EM_HMM()
--------hmm.py(14KB)
----clustering()
--------spectral.py(2KB)
--------em.borked.py(4KB)
--------clustering.py(12KB)
--------em.shivaram.py(4KB)
--------kmedoids.py(2KB)
--------em.py(7KB)
----naive_mean_field()
--------toroidal_ising_mean.py(6KB)
----iterative_proportional_fitting()
--------ipf.py(13KB)
----README.md(210B)
----notebook.ipynb(64KB)
----least_mean_squares()
--------lms.R(3KB)
----gibbs()
--------toroidal_ising_mean.py(6KB)
----accept_reject()
--------accept_reject.R(993B)