文件名称：linear-regression:一个简单的线性回归机器学习程序
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 15:47:29
Python
线性回归 一个简单的线性回归机器学习程序，用Python 3.4编写 依存关系 numpy： ://www.numpy.org/ Docopt： ： 如果按照“安装”下的说明进行操作，则不必手动安装。 安装 获取此存储库中的文件。 例如：git clone 在命令提示符下，导航到此存储库在计算机上的保存位置。 您应该看到文件setup.py。 安装 跑步 > python setup.py install # do not use 'pip install .', this is just a script 您现在应该可以直接运行“ regress.py” 训练集和测试集 regress.py将使用训练集来学习一个权重矩阵，该矩阵将应用于测试集中每个条目的属性，以预测该条目的类别。 它将比较其预测与实际类别，并查看其预测是否正确。 处理完所有条目后，它将报告其总体准确性。
【文件预览】：
linear-regression-master
----linear-regression()
--------regress.py(5KB)
--------scale.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(258B)
----README.md(3KB)
----data()
--------iris()
--------wine()
----.editorconfig(371B)
----.gitignore(702B)