pydata2014:PyData2014的材料

时间:2024-05-19 07:15:10
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更新时间:2024-05-19 07:15:10

Python

PyData2014材料 这些是我在PyData2NYC 2014上有关确定技能水平的演讲的补充材料。 足球 足球包解析和操纵 cfb2013lines.csv conferences.csv cfb2013lines.csv是2013年所有大学橄榄球比赛的赢家和输家的csv。 conferences.csv只是团队名称到会议名称缩写的映射(对任何不一致之处表示抱歉; 2013年的数据很难得到)。 程序包本身具有三个主要模块: base用于操纵数据 在此数据上执行Elo方法的elo make_graph用于生成一个赢/输有向点图,您应该使用fdp编译。 要使用make_graph ,只需运行python football/make_graph 。 要使用elo ,看到的例子Elo.ipynb 。 IRT IRT软件包包含具有常规先验条件的1PL IRT的简单实现。 它包含


【文件预览】:
pydata2014-master
----.gitignore(33B)
----conferences.csv(3KB)
----Elo.ipynb(13KB)
----irt()
--------__init__.py(0B)
--------irt.py(3KB)
----tools()
--------__init__.py(0B)
--------difftools.py(4KB)
----football()
--------__init__.py(0B)
--------base.py(2KB)
--------elo.py(1KB)
--------make_graph.py(3KB)
----README.md(3KB)
----IRT.ipynb(43KB)
----presentation.pdf(1.97MB)
----cfb2013lines.csv(35KB)

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