文件名称：JetsonNanoInsulatorDetection:在图像检测和分类中将tensorflow和TensorRT方法与TF和TensorRT方法进行比较
文件大小：99.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-16 20:43:20
Python
杰森纳米绝缘子检测 具有ssd_mobilenet_v1自定义训练网络的检测绝缘子。 在使用NVidia Jetson Nano开发板进行第一步的所有步骤之后（链接-https: ），我们需要进行所有必需的安装以进行张量流推理测试使用自定义ssd_mobilenet_v1网络（经过培训可以检测电源变电站的绝缘子）。 安装基本依赖关系和pip sudo apt-get update sudo apt-get install git cmake sudo su apt-get install libatlas-base-dev gfortran apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools sudo apt-get install python3-dev wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py su
【文件预览】：
JetsonNanoInsulatorDetection-master
----test()
--------images()
----resources_tf()
--------data()
--------fine_tuned_model()
----resources_trt()
--------trt_graph.pb(42.64MB)
--------read.me(645B)
--------frozen_graph_to_trt.py(1KB)
--------pb_to_pb_trt_transfere.py(7KB)
----result_output_detect_tf.out(3KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(3KB)
----detect_tf.py(8KB)
----detect_trt.py(2KB)
----result_output_detect_trt.out(5KB)