JetsonNanoInsulatorDetection:在图像检测和分类中将tensorflow和TensorRT方法与TF和TensorRT方法进行比较

时间:2021-04-27 02:56:40
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文件名称:JetsonNanoInsulatorDetection:在图像检测和分类中将tensorflow和TensorRT方法与TF和TensorRT方法进行比较
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更新时间:2021-04-27 02:56:40
Python 杰森纳米绝缘子检测 具有ssd_mobilenet_v1自定义训练网络的检测绝缘子。 在使用NVidia Jetson Nano开发板进行第一步的所有步骤之后(链接-https: ),我们需要进行所有必需的安装以进行张量流推理测试使用自定义ssd_mobilenet_v1网络(经过培训可以检测电源变电站的绝缘子)。 安装基本依赖关系和pip sudo apt-get update sudo apt-get install git cmake sudo su apt-get install libatlas-base-dev gfortran apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools sudo apt-get install python3-dev wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py su
【文件预览】:
JetsonNanoInsulatorDetection-master
----test()
--------images()
----resources_tf()
--------data()
--------fine_tuned_model()
----resources_trt()
--------trt_graph.pb(42.64MB)
--------read.me(645B)
--------frozen_graph_to_trt.py(1KB)
--------pb_to_pb_trt_transfere.py(7KB)
----result_output_detect_tf.out(3KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(3KB)
----detect_tf.py(8KB)
----detect_trt.py(2KB)
----result_output_detect_trt.out(5KB)

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