【文件属性】：
文件名称：tensorrt.collection:一些使用Tensorrt的示例和基准
文件大小：7.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-19 16:41:20
C++
1.升级数据
2020.04.06添加Efficientnet-b1，Efficientnetv2-m，并在tx2上进行测试
2020.03.31添加grid_sample插件和sfnet语义分段
2020.03.25添加rexnet并在tx2，nx上进行测试
2.基准
类别
模型
模式
尺寸/（w，h）
3080 /毫秒
nx /毫秒
tx2 / ms
网址
分类
雷克斯网
float32 / 16
224 * 224
4.04 /〜
〜/ 8.9
〜/ 25.69
高效网-b1
float32 / 16
224 * 224
1.91 /〜
〜
17.47 / 15.62
Effnetv2_s
float32 / 16
224 * 224
3.64 / 1.57
〜
32.02 / 24.99
雷克斯网
float32 / 16
640 * 480
【文件预览】：
tensorrt.collection-master
----images()
--------test4.jpg(1.03MB)
--------test7.jpg(91KB)
--------test6.jpg(2.5MB)
--------test5.jpg(161KB)
--------test1.jpg(1.58MB)
--------test3.jpg(1.58MB)
--------test2.jpg(459KB)
----readme.md(4KB)
----include()
--------inference.h(1KB)
--------util.h(983B)
--------net.h(4KB)
--------resize.h(1KB)
--------common()
----src()
--------util.cpp(2KB)
--------net.cpp(5KB)
--------resize.cu(6KB)
--------CMakeLists.txt(947B)
----rexnet()
--------eval.cpp(2KB)
--------CMakeLists.txt(465B)
--------demo.cpp(2KB)
----module()
--------template.cpp(1KB)
--------CMakeLists.txt(339B)
----doc()
--------readme.md(1KB)
----.gitignore(48B)
----CMakeLists.txt(731B)
----segmentation()
--------seg.cpp(3KB)
--------CMakeLists.txt(292B)