【文件属性】:
文件名称:DS-Net:动态可压缩网络(CVPR 2021,口服)
文件大小:28KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-06 20:10:10
pruning model-compression efficient-inference dynamic-networks network-pruning
动态可压缩网络(DS-Net)
该存储库包含我们论文的PyTorch代码:(CVPR 2021 Oral)。
DS-Net的体系结构。 每个超网级的宽度通过门所预测的纤细比ρ进行自适应调整。
ImageNet上的准确性与复杂性。
用法
1.要求
安装 1.2.0+,例如:
conda install -c pytorch pytorch torchvision
安装 0.3.2,例如:
pip install timm==0.3.2
从下载ImageNet。 使用以下脚本将验证图像移动到带标签的子文件夹: :
2.第一阶段:Supernet培训
例如,使用8个GPU训练动态可瘦的MobileNet超级网(大约需要2天):
python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 train.py /PATH/TO/Ima
【文件预览】:
DS-Net-main
----dyn_slim()
--------__init__.py(26B)
--------models()
--------apis()
--------utils()
----README.md(2KB)
----configs()
--------mobilenetv1_bn_uniform.yml(636B)
--------__init__.py(0B)
----train.py(29KB)