【文件属性】：
文件名称：up-detr:[CVPR2021口服]上调
文件大小：2.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-05 15:57:54
JupyterNotebook
UP-DETR ：使用变压器进行对象检测的无监督预训练
这是的官方PyTorch实施和模型：
@article{dai2020up-detr,
author = {Zhigang Dai and Bolun Cai and Yugeng Lin and Junying Chen},
title = {UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers},
journal = {arXiv preprint arXiv:2011.09094},
year = {2020},
}
在UP-DETR中，我们将一种名为随机查询补丁检测的新颖借口引入到用于目标检测的预训练转换器中。 UP-DETR继承自DETR，具有相同的ResNet-50主干网，相同的Transformer
【文件预览】：
up-detr-master
----engine.py(7KB)
----.github()
--------vis.png(373KB)
--------UP-DETR.png(452KB)
----models()
--------backbone.py(5KB)
--------detr.py(16KB)
--------__init__.py(3KB)
--------position_encoding.py(4KB)
--------transformer.py(12KB)
--------matcher.py(5KB)
--------segmentation.py(16KB)
--------updetr.py(8KB)
----up_detr.ipynb(1.72MB)
----detr_main.py(12KB)
----main.py(10KB)
----requirements.txt(215B)
----datasets()
--------selfdet.py(5KB)
--------coco.py(5KB)
--------__init__.py(1KB)
--------coco_panoptic.py(4KB)
--------panoptic_eval.py(2KB)
--------coco_eval.py(9KB)
--------transforms.py(9KB)
----util()
--------misc.py(15KB)
--------plot_utils.py(5KB)
--------__init__.py(442B)
--------box_ops.py(3KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(6KB)
----.gitignore(194B)