【文件属性】：
文件名称：DoDNet:[CVPR2021] DoDNet
文件大小：377KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 02:04:08
Python
国防部网
此仓库包含DoDNet的pytorch实现：
DoDNet：学习从多个部分标记的数据集中分割多器官和肿瘤。 （ ）
要求
Python 3.7 PyTorch == 1.4.0
用法
0.安装
克隆此仓库
git clone https://github.com/jianpengz/DoDNet.git
cd DoDNet
1. MOTS数据集准备
在开始之前，应该从服务性医疗器官和肿瘤分割数据集中重建MOTS
部分标签任务
数据源
肝
肾
肝血管
胰腺
冒号
肺
脾
下载这些数据dataset/0123456/并将其放在dataset/0123456/ 。
通过python re_spacing.py重新python re_spacing.py数据python re_spacing.py ，重新排列的数据将保存在0123456_spacing_same/ 。
数据
【文件预览】：
DoDNet-main
----dataset()
--------list()
--------re_spacing.py(6KB)
----loss_functions()
--------__init__.py(1B)
--------loss.py(4KB)
----LICENSE(34KB)
----engine.py(5KB)
----a_DynConv()
--------.train.py.swp(16KB)
--------MOTSDataset.py(18KB)
--------dodnet.png(424KB)
--------unet3D_DynConv882.py(9KB)
--------evaluate.py(14KB)
--------postp.py(6KB)
--------train.py(10KB)
----utils()
--------pyt_utils.py(818B)
--------logger.py(2KB)
----README.md(3KB)