文件名称：DoDNet:[CVPR2021] DoDNet
文件大小：377KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 19:50:48
Python
国防部网 此仓库包含DoDNet的pytorch实现： DoDNet：学习从多个部分标记的数据集中分割多器官和肿瘤。 （ ） 要求 Python 3.7 PyTorch == 1.4.0 用法 0.安装 克隆此仓库 git clone https://github.com/jianpengz/DoDNet.git cd DoDNet 1. MOTS数据集准备 在开始之前，应该从服务性医疗器官和肿瘤分割数据集中重建MOTS 部分标签任务 数据源 肝 肾 肝血管 胰腺 冒号 肺 脾 下载这些数据dataset/0123456/并将其放在dataset/0123456/ 。 通过python re_spacing.py重新python re_spacing.py数据python re_spacing.py ，重新排列的数据将保存在0123456_spacing_same/ 。 数据
【文件预览】：
DoDNet-main
----dataset()
--------list()
--------re_spacing.py(6KB)
----loss_functions()
--------__init__.py(1B)
--------loss.py(4KB)
----LICENSE(34KB)
----engine.py(5KB)
----a_DynConv()
--------.train.py.swp(16KB)
--------MOTSDataset.py(18KB)
--------dodnet.png(424KB)
--------unet3D_DynConv882.py(9KB)
--------evaluate.py(14KB)
--------postp.py(6KB)
--------train.py(10KB)
----utils()
--------pyt_utils.py(818B)
--------logger.py(2KB)
----README.md(3KB)