文件名称：pytorch-discriminative-loss:通过pytorch进行区分性损失的实例分割的实现
文件大小：77KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 20:58:40
pytorch JupyterNotebook
火炬鉴别损失 该存储库通过pytorch实施的。 预训练模型 从下载模型并将其保存在模型/中 环境环境 Ubuntu16.04 python3.6.4 火炬：0.3.1 opencv的：3.3.1 参考
【文件预览】：
pytorch-discriminative-loss-master
----result.png(29KB)
----src()
--------utils.py(1KB)
--------model.py(3KB)
--------loss.py(5KB)
--------dataset.py(2KB)
----notebook()
--------synthetic_scattered_sticks.ipynb(17KB)
--------inference.ipynb(44KB)
--------training.ipynb(6KB)
----README.md(547B)
----.gitignore(1KB)