文件名称:论文研究-基于压缩感知理论的分类量化图像编码方法.pdf
文件大小:369KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 12:24:46
压缩感知,分类量化编码,随机观测,优化问题
针对矢量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等问题,根据图像小波分解后高频子带稀疏的特点,提出了一种基于压缩感知(compressed sensing,CS)理论的分类量化图像编码算法。仿真结果表明,与LBG矢量量化编码算法相比,重构图像质量得到极大提升,在相似压缩比下,该算法取得了较好的效果,PSNR 平均有1~3 dB 的明显提高;在相似信噪比(PSNR)下,该算法在图像压缩方面也有很大改进。