经济学中的数据科学：高级机器学习和深度学习方法的综合回顾-研究论文

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文件名称：经济学中的数据科学：高级机器学习和深度学习方法的综合回顾-研究论文
文件大小：1.19MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 11:20:03
data science; deep learning; 本文对新兴经济应用中数据科学的进展进行了最先进的调查。 对四类深度学习模型、混合深度学习模型、混合机器学习和集成模型中的新数据科学方法进行了分析。 应用领域包括广泛而多样的经济学研究，从股票市场、营销和电子商务到企业银行和加密货币。 Prisma 方法是一种系统的文献综述方法，用于确保调查的质量。 研究结果表明，这些趋势是随着混合模型的进步而产生的，基于准确性指标，混合模型的表现优于其他学习算法。 进一步预计这些趋势将朝着复杂的混合深度学习模型的进步发展。