【文件属性】：
文件名称：matlab代码中向量的点乘-Tensor-for-Fortran:Fortran张量
文件大小：131KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-23 17:31:06
系统开源
matlab代码中向量的点乘适用于现代Fortran（ttb）的Tensor工具箱
商业FEM软件包为自定义定义的用户资料（例如UMAT中的HYPELA2）提供了接口（用Fortran编写的用户子例程）。
与其他科学编程语言（例如MATLAB或Python）相比，在处理张量操纵的高级编程功能时不那么舒适。
另一方面，它非常快-那么为什么不将MATLAB或Python的NumPy
/
Scipy的便捷功能与Fortran的速度结合起来呢？
这就是为什么我开始研究一个简单而有效的模块，即用于Modern
Fortran的Tensor
Toolbox的原因。
我从采纳了这个主意以适应我的需要。
完整的文档可在上找到。
该项目根据MIT许可条款获得许可。
概述
它提供以下内容（全部以双精度real(kind=8)编写）：
点积C(i,j)
=
A(i,k)
B(k,j)记为C
=
A*B
双点积C
=
A(i,j)
B(i,j)记为C
=
A**B
二元积C(i,j,k,l)
=
A(i,j)
B(k,l)写为C
=
A.dya.B
交叉二乘积C(i,j,k,l)
=
(A(i,k)
B(j,
【文件预览】：
Tensor-for-Fortran-master
----docs()
--------functions()
--------example_stvenantkirchhoff.md(9KB)
--------example.md(8KB)
--------images()
--------assignments()
--------installation.md(563B)
--------_config.yml(178B)
--------gdpr-eu.md(25KB)
--------examples()
--------quickstartguide.md(733B)
--------functions.md(3KB)
--------operators()
--------index.md(2KB)
--------archive_functions.md(2KB)
--------example_neohooke.md(9KB)
--------tensordatatypes.md(1KB)
----ttb()
--------libidentity.f(2KB)
--------libtenstore.f(2KB)
--------libddot.f(4KB)
--------libasabqarray.f(1KB)
--------libsqrt.f(3KB)
--------libnorm.f(593B)
--------libreducedim.f(573B)
--------libdet.f(917B)
--------libpiola.f(2KB)
--------libassignarray.f(2KB)
--------libadd.f(2KB)
--------libln.f(1KB)
--------libcrossdyadic.f(4KB)
--------libdyadic.f(934B)
--------libdev.f(502B)
--------libassignten2sym.f(945B)
--------libinnercrossdyadic.f(3KB)
--------libsub.f(2KB)
--------libdiv.f(3KB)
--------ttb_library.f(15KB)
--------libtransp.f(1KB)
--------libpermute.f(2KB)
--------libunimodular.f(1KB)
--------libtrace.f(404B)
--------libinv.f(3KB)
--------libstrainstore.f(1KB)
--------librotation.f(763B)
--------libexp.f(2KB)
--------libderivativeexp.f(3KB)
--------libasarray.f(2KB)
--------libpower.f(923B)
--------libassignscalar.f(2KB)
--------libtools.f(243B)
--------libsymstore.f(3KB)
--------libdot.f(8KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(9KB)