文件名称：generative-reversible
文件大小：11.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 06:28:59
JupyterNotebook
训练生成可逆网络 该存储库包含与论文《代码。 安装 安装 。 安装其他依赖项，例如numpy，matplotlib，seaborn等。 将此存储库添加到您的PYTHONPATH 跑步 要重现CelebA的结果，请首先在Notebooks / celeba下运行笔记本电脑： 每次运行250个纪元绝对应该足以获得与相似的结果。 要重现MNIST结果，请在Notebooks / mnist下运行笔记本： 您应该获得类似于。 潜在尺寸可以说比本文中的意义要小，可以肯定地可以进一步优化和稳定该设置，如果您有兴趣进行讨论，请随时与我联系。 引用 如果您在科学出版物中使用此代码，请引用我们为： @inproceedings { schirrm_revnet_2018 , author = { Schirrmeister, Robin Tibor and Chrabąszcz, Patryk
【文件预览】：
generative-reversible-master
----README.rst(2KB)
----notebooks()
--------smalldata()
--------celeba()
--------mnist()
----fid_tensorflow.py(10KB)
----reversible()
--------util.py(3KB)
--------spectral_norm.py(2KB)
--------fid_score.py(9KB)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(2KB)
--------training.py(554B)
--------inception.py(5KB)
--------gaussian.py(664B)
--------revnet.py(18KB)
--------iterators.py(3KB)
--------sliced.py(3KB)
--------plot.py(1KB)