文件名称：RoadSegmentation：分割地球的卫星图像：确定哪些部分是道路
文件大小：1.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 01:45:36
python computer-vision jupyter-notebook convolutional-neural-networks road-segmentation
道路分割 合作者： 目录 ： 介绍 该项目是 “模式分类和机器学习”课程的一部分。 更具体地说，这是我们针对道路分割的第二个项目的解决方案。 该文件概述了我们的代码及其功能。 有关该项目本身的所有其他说明，可以在其官方文件（ paper.pdf文件）中找到。 该项目的目标是通过确定哪些16x16像素斑块是道路还是不是道路来分割地球的卫星图像。 简而言之，该代码运行第一个卷积神经网络以获得基本预测。 此后，它运行第二个，即后处理一个，它使用先前计算的预测来给出最终预测。 结果 我们取得了约0.91的F1分数，下面您将看到一个图像，说明所获得的定性结果。 在图像上，每个检测到的道路补丁都以
【文件预览】：
RoadSegmentation-master
----.gitignore(305B)
----tf_helpers.py(7KB)
----run.py(6KB)
----LICENSE(34KB)
----result.jpg(39KB)
----paper.pdf(1.21MB)
----README.md(5KB)
----prediction_helpers.py(6KB)
----mask_to_submission.py(2KB)
----image_helpers.py(10KB)
----learner.py(14KB)
----global_vars_pp.py(1KB)
----logger.py(1KB)
----global_vars.py(1KB)