卫星图像分割：图像分割任务将地球表面从给定的卫星图像分类为10个不同的类别

【文件属性】：
文件名称：卫星图像分割：图像分割任务将地球表面从给定的卫星图像分类为10个不同的类别
文件大小：823KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-17 14:58:24
JupyterNotebook 项目描述： 提供了3波段和16波段格式的1km x 1km卫星图像，目标是检测和分类在这些区域中发现的物体的类型。 将16波段图像进一步提供到2个不同的8波段图像文件中。 这些频带被表示为A，M和P频带。 在该项目中，我们将利用M波段的图像（8通道图像文件）建立图像分割模型，以对卫星图像中的10类进行分类和检测。 这10个类如下： 建筑物-大型建筑物，住宅，非住宅，燃料存储设施，强化建筑物 杂项人造结构 路 轨道-较差/污垢/购物车轨道，行人路/小径 树木-林地，树篱，成组的树木，独立树木 农作物-等高耕作/农作物，谷类（小麦）作物，行（马铃薯，萝卜）作物 水路 积水 车辆大型-大型车辆（例如卡车，卡车，公共汽车），物流车辆 小型车辆-小型车辆（小汽车，厢式货车），摩托车 标签信息以WKT格式提供，我们将必须使用此信息为所有训练数据生成图像蒙版。 该项目中的建模框架涉及UNET体系结

【文件预览】：
satellite-image-segmentation-master
----Satelline-image-segmentation.ipynb(1.1MB)
----satellite-image-segmentation.py(26KB)
----README.md(2KB)